DC/OS 支持将 GPU（图形处理单元）分配给您的长期运行 DC/OS 服务。在服务中添加 GPU 可以显著加快大数据工作负载。

借助基于 GPU 的计划，您可以共享传统和机器学习工作负载的群集资源，还可以在这些群集内动态分配 GPU 资源并在需要时释放它们。您可以为有需要的工作负载预留 GPU 资源，或将这些启用了 GPU 的资源与基础架构的其余部分进行混合，以提高总体利用率。

在安装了启用 GPU 的 DC/OS 之后，您可以通过 gpus 参数在应用定义中指定 GPU。

安装启用了 GPU 的 DC/OS

必须在 DC/OS 安装期间启用 GPU。按照以下说明，根据您的特定 DC/OS 部署方法启用 GPU。

配备 GPU 的自定义 DC/OS 安装

在每个具有 GPU 的群集节点上安装 NVIDIA 管理库 (NVML) 所需的 NVIDIA 驱动程序最低版本为 340.29。有关详细的安装说明，请参阅 Mesos GPU 支持文档。
使用 [自定义高级安装说明]安装 DC/OS。(/mesosphere/dcos/cn/2.1/installing/production/deploying-dcos/installation/). 以下是 GPU 特定的配置参数：
- enable_gpu_isolation：指示是否在 DC/OS 中启用 GPU 支持。默认设置为 enable_gpu_isolation: 'true'.
- gpus_are_scarce：指示是否将 GPU 作为群集中的稀缺资源。默认设置为 gpus_are_scarce: 'true'，这意味着 DC/OS 仅为配置为占用 GPU 资源的服务保留 GPU 节点。值得注意的是，此设置将影响在 DC/OS 的哪些代理节点部署 GPU 感知框架。此设置不影响框架在运行时可能启动的具体任务。框架可以在有 GPU 的代理节点上安排非 GPU 任务。
有关更多信息，请参阅配置参数文档和 Mesos Nvidia GPU 支持文档。

bash ./zen.sh <stack-name>

重要信息：在执行后续步骤之前，您必须运行 zen.sh 脚本。

请根据此处说明，使用以下 GPU 专用配置创建具有高级 AWS 模板的群集。
在 创建堆栈 > 指定详情页面指定您的堆栈信息并单击 下一步。以下是 GPU 特定设置。
- 自定义 AMI - 为您所在地区指定自定义 AMI：
  - us-west-2: ami-d54a2cad
  - us-east-1: ami-5f5d1449
  - ap-southeast-2: ami-0d50476e
- MasterInstanceType——接受默认管理节点实例类型（例如， m3.xlarge).
- PrivateAgentInstanceType——指定 AWS GPU 机器类型（例如， g2.2xlarge).
- PublicAgentInstanceType——指定 AWS GPU 机器类型（例如， g2.2xlarge).
在选项页面，接受默认值，然后单击 下一步。您可以选择是否在发生故障时回滚。默认情况下，此选项设置为是。
在查看页面勾选确认框，然后单击创建。

注意：如果显示创建新堆栈页面，则要么是 AWS 仍在处理您的请求，要么是您查看的是其他分域。导航至正确的分域并刷新页面以查看您的堆栈。