本专题列出了 Marathon 应用定义的所有可用属性,并举例说明显示了所有属性的 JSON 应用定义文件。
- Marathon 属性 - acceptedResourceRoles - args - backoffFactor - backoffSeconds - cmd - 约束 - 容器 - cpus - 依赖关系 - 磁盘 - env - 执行器 - 获取 - gpus - healthChecks - id - 实例 - 标签 - maxLaunchDelaySeconds - mem - 网络 - portDefinitions - requirePorts - 驻留 - 资源限制 - taskKillGracePeriodSeconds - unreachableStrategy - upgradeStrategy
- 示例
Marathon 属性
acceptedResourceRoles
一系列资源角色。Marathon 仅考虑在此列表中为启动此应用程序的任务提供的资源邀约。有关详细信息,请参阅 mesos 文档。
args
指定要运行命令的一组字符串。即便使用默认命令执行器,这里的 args
字段也可用于替代 cmd
backoffFactor
用于 backoffSeconds
值的被乘数。默认值为 1.15
. backoffSeconds
和 backoffFactor
值相乘,直到达到 maxLaunchDelaySeconds
值。达到该值后,Marathon 等待 maxLaunchDelaySeconds
,然后再重复此循环,按指数递增。例如,如果是 backoffSeconds: 3
、backoffFactor: 2
和 maxLaunchDelaySeconds: 300
,则会尝试十次启动失败的任务,每次间隔三秒。尝试十次之后,Marathon 将等待 300 秒,然后再重复此循环。
这样可以防止与连续失败的任务关联的砂箱填满 Mesos 从节点上的硬盘。这也适用于因不通过运行状况检查的次数过多而遭到关闭的任务。
backoffSeconds
Marathon 尝试再次启动失败任务之前的缓冲时间(秒)。默认为 1
. backoffSeconds
和 backoffFactor
值相乘,直至达到 maxLaunchDelaySeconds
值。达到该值后,Marathon 等待 maxLaunchDelaySeconds
,然后再重复此循环,按指数递增。例如,如果是 backoffSeconds: 3
、backoffFactor: 2
和 maxLaunchDelaySeconds: 300
,则会尝试十次启动失败的任务,每次间隔三秒。尝试十次之后,Marathon 将等待 300 秒,然后再重复此循环。
这样可以防止与连续失败的任务关联的砂箱填满 Mesos 从代理上的硬盘。这也适用于因不通过运行状况检查的次数过多而遭到关闭的任务。
cmd
执行的命令。该值由 Mesos 通过 打包。/bin/sh -c ${app.cmd}
.
constraints
控制应用程序运行位置的约束算子,帮助您针对容错或位置进行优化。如需更多信息,请参阅 约束文档。
container
容器信息。
-
type 容器运行时间类型,为
MESOS
或DOCKER
. 如需更多信息,请参阅使用容器化工具. -
portMappings 主机和容器之间的端口映射阵列。端口映射类似于将
-p
传递到 Docker 命令行,以指定主机上与容器内的端口之间的关系。如果在创建时未指定(空),则默认为 { “portMappings”: [ { “containerPort”: 0, “name”: “default” } ], … }。指定空阵列 ([]) 即表示应用程序未使用端口;在此情况下未注入默认值。端口映射包括:
- containerPort 容器端口(例如,
8080
). - hostPort 主机端口(如
0
). 默认值为0
. 网络模式container
不需要hostPort
,但如果未指定,Marathon 不会随机分配端口。使用container/bridge
模式时,未指定(空)的值hostPort
设置hostPort: 0
. - servicePort 服务端口(如
9000
). - protocol HTTP 协议,为
tcp
或udp
.
端口映射与
container
和container/bridge
网络模式 一同使用,而如果在host
网络模式下一同使用则被忽略。与多个container
网络结合使用时,每个指定hostPort
的映射条目还必须声明name
,以确定映射应用的网络(单个hostPort
只能映射到一个容器网络,而name
默认值则会映射到 pod 或应用程序的所有容器网络)。requirePorts
不适用于portMappings
。- 未来版本的 Marathon 可能无法验证声明网络模式不是
container.portMappings
或container
的container/bridge
.
- containerPort 容器端口(例如,
-
docker Docker 容器信息。
- forcePullImage 是否拉取镜像,不考虑镜像是否已在本地系统上可用。
- image Docker 镜像的路径。
- privileged 是否为此容器提供扩展权限。如需更多信息,请参阅 Docker 运行命令.
"privileged": false
不提供扩展权限。这是默认值。"privileged": true
提供扩展权限。
- parameters 用于 Mesos 容器执行的
docker run
命令的命令行选项。以此方式传递的参数不保证将来获得支持,因为 Mesos 可能不总是通过 CLI 与 Docker 进行交互。 - pullConfig 一个密钥,它的值是密钥存储库中的一个字符串化 JSON 对象。参见 使用专用 Docker 注册表.
-
volume 容器中可访问的卷。
cpus
每个实例的 CPU 共享数。十进制小数或整数。
dependencies
此应用程序所依赖的服务列表。启动、停止和升级应用程序的命令源自依赖关系。例如,假设应用 /a
依赖服务 /b
,而该服务依赖 /c
. 如需启动所有 3 个应用,首先要启动 /c
,然后启动 /b
和 /a
.
disk
应用程序所需的磁盘空间量。十进制小数或整数 MB。
env
环境变量。
executor
用于启动应用程序的执行器。默认为 //cmd
,需要 cmd
并在 shell 层级执行。
fetch
要抓取的 URI 阵列。有关详细信息,请参阅 Mesos 抓取器文档。
URI 包括:
- uri Mesos fetcher 模块要抓取的 URI。
- executable 将抓取的原图设置为可执行。
- extract 如果 Mesos fetcher 模块支持,则提取抓取的原图。
- cache 如果 Mesos fetcher 模块支持,则缓存抓取的原图。
gpus
每个实例所需的 GPU 核数。
只有当您使用 DC/OS 通用容器运行时 (UCR) 容器时,此属性才适用。对 GPU 资源的支持不适用于 Docker 容器。
healthChecks
针对应用程序任务运行的一系列检查。Marathon 运行状况检查对群集分布的容器进行定期检查,以确保它们正常运行和响应。如需更多信息,请参阅 运行状况检查文档.
运行状况检查包括:
- gracePeriodSeconds 指定在任务启动后立即忽略运行状况检查的时间(秒);或直至首次达到的健康的时间。
- intervalSeconds 指定运行状况检查间隔的等待时间(秒)。
- maxLogitiveFailures 指定发生多少次连续运行状况检查故障之后才能关闭任务。
- path 如果是
"protocol": "HTTP"
,此选项则指定任务运行状况端点的路径。例如,"/path/to/health"
. - portIndex 指定用于运行状况请求的端口阵列中的端口号。端口索引允许应用程序使用任何端口,如
"[0, 0, 0]"
,并且任务可以从端口环境变量开始,如$PORT1
. - 协议 指定请求的协议:
HTTP
、HTTPS
、TCP
或Command
. - timeoutSeconds 指定运行状况检查失败之前等待的时间(秒),不考虑响应结果。
id
(必填)由一系列以斜线隔开的名称组成的应用程序唯一标识符。每个名称必须至少为 1 个字符,且只能包含数字 (0-9)、连字符 (-)、圆点 (.) 和小写字母 (a-z)。名称开头或结尾不得用连字符。
以下正则表达式展示了正确的格式:
^(([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-]*[a-z0-9])\\.)*([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-]*[a-z0-9])$
instances
此应用程序中要启动的实例数。可以根据扩展应用程序的需要更改此数量。
labels
向其他服务披露补充信息的元数据。例如,可以标记应用程序 "environment": "staging"
,根据他们在管道中的位置标记服务。
maxLaunchDelaySeconds
从 DC/OS 1.13.0 开始,maxLaunchDelaySeconds
的默认值是 300
应用 backoffSeconds
和 backoffFactor
值后,在尝试重新启动失败的任务之前,要等待的最长时间(秒)。backoffSeconds
和 backoffFactor
值相乘,直至达到 maxLaunchDelaySeconds
值。达到该值后,Marathon 等待 maxLaunchDelaySeconds
,然后再重复此循环,按指数递增。例如,如果是 backoffSeconds: 3
、backoffFactor: 2
和 maxLaunchDelaySeconds: 300
,则会尝试十次启动失败的任务,每次间隔三秒。尝试十次之后,Marathon 将等待 300 秒,然后再重复此循环。
这样可以防止与连续失败的任务关联的砂箱填满 Mesos 从节点上的硬盘。这也适用于因不通过运行状况检查的次数过多而遭到关闭的任务。
mem
每个实例所需的内存量 (MB)。
networks
网络定义阵列。只有使用通用容器运行时间的应用程序才能指定多个网络(MESOS
) 容器运行时间。尽管 Docker 在每个容器中支持多个网络,但是 Docker Engine 容器运行时间不支持多个网络。
网络定义包括:
- mode 网络模式。支持三种网络模式:
host
,container
,container/bridge
。应用程序无法混合网络模式:必须指定一个host
网络、一个container/bridge
网络,或一个或多个container
网络。 - name 网络名称。 模式下需要。
container
. - labels 参见 标签。
portDefinitions
代理主机上所需端口资源阵列。阵列中的项目数量决定了为每个任务分配的动态端口数。为端口数为零的端口分配全局唯一(群集范围)的服务端口,并作为应用定义的一部分用于负载均衡定义中。如需更多信息,请参阅 网络文档.
端口定义包括:
- port 范围为 0 至 65535 的整数。
- name 此端口上托管的服务的名称。如果名称已指定,它在所有端口定义中都必须是唯一的。
- labels 要由防火墙等外部应用程序解释的元数据。
- protocol HTTP 协议,为
tcp
或udp
.
每个端口值通过环境变量 $PORT0
、$PORT1
等披露到实例。分配给运行实例的端口也可通过任务资源提供。
端口定义仅用于 host
网络模式。端口定义(特别是其端口字段)通过 requirePorts
字段的透镜解释。如果 requirePorts
为假(默认),端口定义的端口被视为服务端口,而 Marathon 会灵活选择主机端口。如果 requirePorts
为真,端口定义的端口被视为既是主机端口,也是服务端口。
0 的特殊端口值告诉 Marathon 从 Mesos 资源邀约中选择所有主机端口,并在配置服务端口范围内选择所有服务端口。
在 container.portMappings
中为 Docker 容器配置端口分配。如果使用 通用容器运行时,请将零作为端口值传递,为各个应用实例生成一个或多个任意自由端口。如需更多信息,请参阅 容器。
requirePorts
是不是自动分配任务的主机端口。
"requirePorts": false
端口将自动分配。"requirePorts": true
提前手动指定端口。Marathon 将仅安排有指定端口可用的主机上的相关任务。
residency
设置有状态的应用程序。如需更多信息,请参阅 本地持久卷. Deprecated。
-
taskLostBehavior 指示 Marathon 是否会在收到
TASK_LOST
状态更新之后,在另一个节点启动任务。- WAIT_FOREVER 接收
TASK_LOST
状态更新后,请勿重新启动任务。需要此设置才能创建持久卷。这是默认值。 - RELAUNCH_AFTER_TIMEOUT 收到
TASK_LOST
状态更新后,请重新启动任务。
- WAIT_FOREVER 接收
资源限制
指定容器的可选资源限制,使任务能够消耗比其请求更多的 CPU 和内存资源(如果可用)。每个限制都应被指定为数值或字符串 "unlimited"
。
taskKillGracePeriodSeconds
执行器将 SIGTERM 发送至任务,再发送 SIGKILL,两者的间隔时间(秒)。
unreachableStrategy
定义不可访问实例的处理。值为字符串或对象。字符串为 "disabled"
,可禁用对不可访问实例的处理。如果是 inactiveAfterSeconds = 60
和 expungeAfterSeconds = 120
,实例超过 120 秒仍然不可访问即被排除,如果超过 60 秒仍然不可访问,就会启动第二个实例。
- inactiveAfterSeconds - 如果实例超过
inactiveAfterSeconds
不可访问就会被标记为不活跃。这将触发启动新实例。必须小于或等于expungeAfterSeconds
. 默认值为 0 秒。 - expungeAfterSeconds - 如果实例超过
expungeAfterSeconds
不能访问,就会被排除。这意味着即便实例恢复访问也可能会被关闭。实例常常在被排除之前就被标记为无法访问,其实没有必要作此标记。此值必须大于inactiveAfterSeconds
,除非两者均为零。如果实例有与其关联的任何持久卷,该持久卷将会被销毁,而且相关数据会被删除。默认值为 0 秒。
upgradeStrategy
在 Marathon 停用旧版本并启动新版本时有效的策略。升级期间,应用程序的所有实例都将替换为新版本。
- minimumHealthCapacity - 在升级期间保持健康状态的节点所占的最小百分比(表示为介于
0.0
和1.0
之间的十进制小数)。升级期间,Marathon 可保证这种健康实例的数量。默认为1.0
,这意味着在部署另一个健康新版本之前,无法停用旧实例。0.5
值表示在升级期间,首先停用一半的旧版本实例,为新版本腾出空间。0
值表示立即将所有实例删除并替换为新应用程序。 - maximumOverCapacity - 在升级期间保持健康状态的节点所占的最大百分比(表示为介于
0.0
和1.0
之间的十进制小数)。默认为1
,这意味着升级过程中,所有新旧实例均可同时存在。0.1
值表示在升级过程中,可提供比平时多 10% 的容量供新旧实例使用。0.0
值即便在升值过程中,也不可提供比平时多的容量供新实例使用。只有在停用旧版本之后,才能部署新实例。
如果是 "minimumHealthCapacity": 1
和 "maximumOverCapacity": 0
,在升级过程开始时就新增了至少一个新实例。。如果该实例是健康的,就会停用一个旧实例。停用后,就会启动另一个新实例,以此类推。
组合使用 "minimumHealthCapacity": 0.9
和 "maximumOverCapacity": 0
就会导致轮流更新,每次替换 10% 的实例,在升级期间始终保留至少 90% 的应用程序在线。
组合使用 "minimumHealthCapacity": 1
和 "maximumOverCapacity": 0.1
就会导致轮流更新,每次替换 10% 的实例,在升级期间始终保留至少 100% 的应用程序在线,另外增加 10% 的容量。
示例
以下示例展示了包含所有字段的 JSON 应用程序定义。
{
"id": "/product/service/myApp",
"cmd": "env && sleep 300",
"cpus": 1.5,
"mem": 256.0,
"resourceLimits": { "cpus": "unlimited", "mem": 2048.0 },
"portDefinitions": [
{ "port": 8080, "protocol": "tcp", "name": "http", "labels": { "VIP_0": "10.0.0.1:80" } },
{ "port": 9000, "protocol": "tcp", "name": "admin" }
],
"requirePorts": false,
"instances": 3,
"executor": "",
"container": {
"type": "DOCKER",
"docker": {
"image": "group/image",
"privileged": false,
"parameters": [
{ "key": "a-docker-option", "value": "xxx" },
{ "key": "b-docker-option", "value": "yyy" }
]
},
"portMappings": [
{
"containerPort": 8080,
"hostPort": 0,
"servicePort": 9000,
"protocol": "tcp"
},
{
"containerPort": 161,
"hostPort": 0,
"protocol": "udp"
}
],
"volumes": [
{
"containerPath": "data",
"hostPath": "mydata",
"mode": "RO",
"persistent": {
"size": 10
}
},
{
"containerPath": "test-rexray-volume",
"external": {
"size": 100,
"name": "my-test-vol",
"provider": "dvdi",
"options": { "dvdi/driver": "rexray" }
},
"mode": "RW"
}
]
},
"residency": {
"taskLostBehavior": "WAIT_FOREVER"
},
"env": {
"LD_LIBRARY_PATH": "/usr/local/lib/myLib"
},
"constraints": [
["attribute", "$OPERATOR", "value"]
],
"acceptedResourceRoles": [
"role1", "*"
],
"labels": {
"environment": "staging"
},
"fetch": [
{ "uri": "https://raw.github.com/mesosphere/marathon/master/README.md" },
{ "uri": "https://foo.com/archive.zip", "executable": false, "extract": true, "cache": true }
],
"dependencies": ["/product/db/mongo", "/product/db", "../../db"],
"healthChecks": [
{
"protocol": "HTTP",
"path": "/health",
"gracePeriodSeconds": 3,
"intervalSeconds": 10,
"portIndex": 0,
"timeoutSeconds": 10,
"maxConsecutiveFailures": 3
},
{
"protocol": "HTTPS",
"path": "/machinehealth",
"gracePeriodSeconds": 3,
"intervalSeconds": 10,
"port": 3333,
"timeoutSeconds": 10,
"maxConsecutiveFailures": 3
},
{
"protocol": "TCP",
"gracePeriodSeconds": 3,
"intervalSeconds": 5,
"portIndex": 1,
"timeoutSeconds": 5,
"maxConsecutiveFailures": 3
},
{
"protocol": "COMMAND",
"command": { "value": "curl -f -X GET http://$HOST:$PORT0/health" },
"maxConsecutiveFailures": 3
}
],
"backoffSeconds": 1,
"backoffFactor": 1.15,
"maxLaunchDelaySeconds": 300,
"taskKillGracePeriodSeconds": 2,
"upgradeStrategy": {
"minimumHealthCapacity": 0.5,
"maximumOverCapacity": 0.2
},
"networks": [
{ "mode": "container/bridge" }
]
}